XSKY 星辰天合 打造“云边端一体”协同架构 夯实智慧高速的数据底座–xsky 分布式存储 软件定义存储 解决方案专家—四川 成都 IT解决方案商

 

智慧交通是汇集数字基建前沿技术应用的创新试验田。从ETC改造到“云边端一体”的协同架构,海量的数据面临着汇聚、存储、管理、自由流动等一系列的问题。

前不久,XSKY星辰天合发布了企业级软件定义存储V5,通过DATA OS数据操作系统底座升级、全场景延伸、全生命周期管理,让智慧交通建设拥有了全协议统一、全场景统一的数据管理平台,从根本上解决数据协议统一、无缝自由流动与分层管理等问题,为智慧交通各类应用场景奠定统一的数据底座。
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实现一站式数据资源管理

以高速公路为例,在新基建的加持下,势必将转向“服务和运营聚焦”。其中,涉及5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等大量新兴技术,智慧高速堪称集成式创新应用的样板和典范。归根结底,存储系统作为海量异构数据的承载平台,重要性不言而喻。整体看,IT基础设施需要有能力支持云边端一体、跨平台无缝的数据流动。

在全国高速公路一张网运营的情况下,陕西高速要将各类数据均会发送至省中心,进行中心存储、管理、指挥、分析等。传统存储架构已经力不从心,存在扩容不便、和云平台无法充分对接的问题。尤其是取消省界收费站后,ETC产生着大量图像、视频数据,同时作为收费依据需要合规留存。在性能和扩容灵活性方面,传统NAS都会遭遇瓶颈,难以为继。总体看,平台需要同时兼顾满足数据长期保留、高并发访问、灵活保护等需求。

收费中心的统一数据平台,部署了30多个存储节点,针对收费中心的收费数据库业务、业务云平台、ETC拍照非结构化数据、备份等应用场景,提供良好的存储支持,确保高效、稳定支持每日千万级的文件写入,有力的支撑收费中心的各种业务应用。其中,收费数据实现三级联网,实现边到云的数据采集、云对边的指挥调度、云边间的管理协同。

XEDP提供了云原生的一站式数据资源管理,全面适用结构化、半结构化和非结构化场景,其线性横向扩展、软硬解耦、资源池化、数据高可用等特点令人印象深刻。为高速公路的信息平台也装上“ETC”,系统效率不用愁,降本增效成果也***显著。
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打造“云边端一体”协同架构

“高速公路既是老基建,也是新基建。”在XSKY星辰天合CEO胥昕看来,智慧高速的建设离不开大数据中心、5G 基站、人工智能等新基建与老基建的结合。通过软件定义的方式,更好的适配开放芯片和硬件,分布式的承载海量数据,并做到长期保存,为数据资产化做好底座。

他说,“软件定义存储是信息基础设施,更是创新基础设施、融合基础设施。在数据层面实现协同互通,支持数据在统一资源池无缝、自由流动,甚至和大型公有云分层互动。将边端的敏捷和云端的弹性融为一体,软件定义存储功不可没。”
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四川都汶高速龙池段,位于都江堰和汶川之间,下方便是湍急的岷江,弯道、纵坡、隧道……各类复杂地形齐聚,极端天气时更会时常遭遇泥石流等重大自然灾害。狭关险隘正是用武之地。数字化技术可以带来全方位的可视化智慧体系,在诸如高速公路隧道监控、智慧养护,包括新技术下的车路协同系统等全新数字化场景下“大显身手”。

XSKY星辰天合通过基于软件定义存储的高速交通行业全栈解决方案,帮助都汶高速龙池段实现了“云–边–端”的融合基础设施,支撑起整个路段每天产生的海量数据的存储、管理和应用。同时,利用XSKY星辰天合软件定义的“存储+计算”平台,都汶高速智慧高速新基建科研基地成功构建通用的云计算资源池,为新型应用系统提供了坚实的数据底座。

“在科研基地数据中心,由17台x86服务器构成的路段中心云平台,可根据各业务系统的需求按需分配计算和存储资源,连接隧道监控业务系统,同时对接路侧传感设备和北斗卫星网络,形成大数据中心、云路段、云站点和终端设备的‘云—边—端’协同工作架构,。”四川智慧高速科技有限公司总工程师唐颜东表示,XSKY星辰天合软件定义的云基础设施功能丰富,可满足云边协同、多云互动、无人驾驶、车路协同等各类系统的多场景需求。

都汶高速龙池段,也成为四川首条支持“车路协同”自动驾驶的智慧高速示范路段,并通过国家三部委34项标准场景、车路协同84项场景、自动驾驶306项场景,成为“新基建”科研基地及智慧高速人才实训基地。

胥昕表示,通过“平台+云端+传感器”的整体模式,构建了自动驾驶综合测试、V2X车路协同、数据存储分析综合平台。云边端协同,已经从技术概念,落地到包括智慧交通在内的各个行业。

为进一步夯实智慧交通各类应用场景的数据底座,XSKY星辰天合日前发布了XSKY SDS V5系列产品,对数据存储、管理的底座进行了升级。结合XSpeed、高性能分布式文件、全闪存、AIOps、数据流动引擎等特性,实现了全场景的统一,即一套存储承载全部业务场景,帮助政企机构轻松构建全协议统一和全场景统一的数据管理平台,快速整合和管理数据,形成符合业务发展、具有独特的融合数据湖,最终实现海量数据的“汇存管用”。

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